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作者:sunshine    发表时间:2018-06-15 05:04:01     消息  查看  搜索  好友  邮件  复制  引用

要原因是就业是好的,主要取决于你如何学习,强调一个想法。

java需要掌握的技能,从前端到后端的数据库。目前,就业主要是网络发展。主要技能是html、js、java、SQL等。界面的开发与功能,主流框架的使用,数据库的设计与开发,系统的维护等。

大数据主要集中在后台和数据库方面,掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用。数据量一般在T级以上,因此对性能的要求比较高,维护工作量也比较大。

所以从现实的角度看,学习语言,挖掘基础是一种更有益的选择。在java的积累过程,学习数据结构,学习算法,学习CS的基本知识,学习Java虚拟机的各种数据结构的实现,学习的思想,实现规范,开放源代码产品的不足,更容易实现自己的成长,当机会来临时,更容易把握。

阿里百万工程师讲解:大数据和java哪个好就业?
马云

补充:大数据领域包括许多大数据分析师,数据开发工程师,数据挖掘工程师,甚至爬行动物工程师。为了解决数据统计分析报告、平台运行维护数据开发、数据深度挖掘、数据源获取等问题,其实并不详细。数据分析类部分SQL,当然,也经常使用一些脚本语言进行数据处理,等等,等等,当然,包括Python,在java少。数据开发工程师基本上是一个硬开发类。

因为大数据帧都是java,这就是为什么java是受欢迎的。数据挖掘、传统数据挖掘、Python都是伟大的爱,但在分布式模式下,实际上Python的局限性非常大,一些分布式机器学习库,如Spple MLLIB等,与Python一样是缺乏动力的。

阿里百万工程师讲解:大数据和java哪个好就业?
女工程师

最后,爬虫,可能很多人不承认他属于大数据,但可以发现,爬行动物和数据的结合越来越紧密,至少,我的爬虫是一个数据的团队,与履带基本上是当然的Python的世界,java重新Pules也是一个下拉。最后,看看业主的称号!


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