|
|
Spring Boot 整合 Ehcache 用惯了 Redis ，很多人已经忘记了还有另一个缓存方案 Ehcache ，是的，在 Redis 一统江湖的时代，Ehcache 渐渐有点没落了，不过，我们还是有必要了解下 Ehcache ，在有的场景下，我们还是会用到 Ehcache。
今天松哥就来和大家聊聊 Spring Boot 中使用 Ehcache 的情况。相信看完本文，大家对于[Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis]一文中的第二种方案会有更加深刻的理解。
Ehcache 也是 Java 领域比较优秀的缓存方案之一，Ehcache 这个缓存的名字很有意思，正着念反着念，都是 Ehcache，Spring Boot 中对此也提供了很好的支持，这个支持主要是通过 Spring Cache 来实现的。
Spring Cache 可以整合 Redis，当然也可以整合 Ehcache，两种缓存方案的整合还是比较相似，主要是配置的差异，具体的用法是一模一样的，就类似于 JDBC 和 数据库驱动的关系一样。前面配置完成后，后面具体使用的 API 都是一样的。
和 Spring Cache + Redis 相比，Spring Cache + Ehcache 主要是配置有所差异，具体的用法是一模一样的。我们来看下使用步骤。
项目创建 首先，来创建一个 Spring Boot 项目，引入 Cache 依赖：
工程创建完成后，引入 Ehcache 的依赖，Ehcache 目前有两个版本：
这里采用第二个，在 pom.xml 文件中，引入 Ehcache 依赖：
<dependencies >
<dependency >
<groupId >org.springframework.boot </groupId >
<artifactId >spring-boot-starter-cache </artifactId >
</dependency >
<dependency >
<groupId >org.springframework.boot </groupId >
<artifactId >spring-boot-starter-web </artifactId >
</dependency >
<dependency >
<groupId >net.sf.ehcache </groupId >
<artifactId >ehcache </artifactId >
<version >2.10.6 </version >
</dependency >
</dependencies > |
添加 Ehcache 配置 在 resources 目录下，添加 ehcache 的配置文件 ehcache.xml ，文件内容如下：
<ehcache >
<diskStore path = "java.io.tmpdir/shiro-spring-sample " />
<defaultCache
maxElementsInMemory = "10000 "
eternal = "false "
timeToIdleSeconds = "120 "
timeToLiveSeconds = "120 "
overflowToDisk = "false "
diskPersistent = "false "
diskExpiryThreadIntervalSeconds = "120 "
/>
<cache name = "user "
maxElementsInMemory = "10000 "
eternal = "true "
overflowToDisk = "true "
diskPersistent = "true "
diskExpiryThreadIntervalSeconds = "600 " />
</ehcache > |
配置含义：
- name:缓存名称。
- maxElementsInMemory：缓存最大个数。
- eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
- timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
- timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
- overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
- diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
- maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
- diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
- clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
- diskStore 则表示临时缓存的硬盘目录。
注意
默认情况下，这个文件名是固定的，必须叫 ehcache.xml ，如果一定要换一个名字，那么需要在 application.properties 中明确指定配置文件名，配置方式如下：
| spring.cache.ehcache.config=classpath:aaa.xml |
开启缓存 开启缓存的方式，也和 Redis 中一样，如下添加
依赖即可：
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class EhcacheApplication {
public static void main (String [ ] args ) {
SpringApplication . run (EhcacheApplication . class , args ) ;
}
} |
其实到这一步，Ehcache 就算配置完成了，接下来的用法，和松哥之前讲 Redis 的文章一模一样。不过这里松哥还是带大家使用下。
使用缓存 这里主要向小伙伴们介绍缓存中几个核心的注解使用。
@CacheConfig 这个注解在类上使用，用来描述该类中所有方法使用的缓存名称，当然也可以不使用该注解，直接在具体的缓存注解上配置名称，示例代码如下：
@Service
@CacheConfig (cacheNames = "user" )
public class UserService {
} |
@Cacheable 这个注解一般加在查询方法上，表示将一个方法的返回值缓存起来，默认情况下，缓存的 key 就是方法的参数，缓存的 value 就是方法的返回值。示例代码如下：
@Cacheable (key = "#id" )
public User getUserById (Integer id ,String username ) {
System .out . println ( "getUserById" ) ;
return getUserFromDBById (id ) ;
} |
当有多个参数时，默认就使用多个参数来做 key ，如果只需要其中某一个参数做 key ，则可以在 @Cacheable 注解中，通过 key 属性来指定 key ，如上代码就表示只使用 id 作为缓存的 key ，如果对 key 有复杂的要求，可以自定义 keyGenerator 。当然，Spring Cache 中提供了root对象，可以在不定义 keyGenerator 的情况下实现一些复杂的效果，root 对象有如下属性：
也可以通过 keyGenerator 自定义 key ，方式如下：
@Component
public class MyKeyGenerator implements KeyGenerator {
@Override
public Object generate (Object target , Method method , Object . . . params ) {
return method . getName ( ) +Arrays . toString (params ) ;
}
} |
然后在方法上使用该 keyGenerator ：
@Cacheable (keyGenerator = "myKeyGenerator" )
public User getUserById (Long id ) {
User user = new User ( ) ;
user . setId (id ) ;
user . setUsername ( "lisi" ) ;
System .out . println (user ) ;
return user ;
} |
@CachePut 这个注解一般加在更新方法上，当数据库中的数据更新后，缓存中的数据也要跟着更新，使用该注解，可以将方法的返回值自动更新到已经存在的 key 上，示例代码如下：
@CachePut (key = "#user.id" )
public User updateUserById (User user ) {
return user ;
} |
@CacheEvict 这个注解一般加在删除方法上，当数据库中的数据删除后，相关的缓存数据也要自动清除，该注解在使用的时候也可以配置按照某种条件删除（ condition 属性）或者或者配置清除所有缓存（ allEntries 属性），示例代码如下：
@CacheEvict ( )
public void deleteUserById (Integer id ) {
//在这里执行删除操作， 删除是去数据库中删除
} |
总结 本文主要向大家了 Spring Boot 整合 Ehcache 的用法，其实说白了还是 Spring Cache 的用法。相信读完本文，大家对于 Redis + Spring Cache 的用法会有更深的认识。
本文案例我已上传到 GitHub ，欢迎大家 star：https://github.com/lenve/javaboy-code-samples
关于本文，有问题欢迎留言讨论。
扫码关注松哥，公众号后台回复 2TB，获取松哥独家 超2TB 免费 Java 学习干货 
----------------------------
原文链接:https://blog.csdn.net/u012702547/article/details/103470085
程序猿的技术大观园：www.javathinker.net
[这个贴子最后由 flybird 在 2020-03-11 11:04:57 重新编辑]
|
|
Java技术网站 → 『 Java开发技术 』 → 『 Spring框架和各种开源软件技术专题 』 → Spring Boot 整合 Ehcache
消息
查看
搜索
好友
复制
引用
IP: 已设置保密
