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最近看到好几个同学在学算法，看了一些书，另外跟一个算法较好的同学讨论了一下，若有所悟，作此文，以求各位大神指教；
现在看到好多同学学算法，可是，事实上看起来，真正明白理解了算法是一种什么东西的极少，很多都是为了参加ACM而去学算法，并没有对算法有真正意义上的研究，甚至说，他们拿到了ACM的入场券的时候还不知道算法是什么，我感到很惋惜，从我个人的理解来说，算法其实一直都在我们身边，它就是一切可以通过逻辑解释的活动的一整个过程，这样说可能有点泛泛而谈了，总的来说，算法就是一个抽象的流程；而且在我看来，我们计算机领域内所谈的算法应该算是一种比较狭义上的算法，是一种基于计算机的算法，而此类算法，我觉得应该可以分两种类型：求解型和功能型，何为求解型呢？具体说来，就是当前各种算法大赛所要求的那种算法，是为了对一类题求解，至于功能型，就是软件设计方面所用到的算法，可以说是把一系列求解型算法整合在一起的算法，好了，说了这么多废话，该入正题了；
会算法的人很多，可是算法也是有好有坏的，对一个程序来说，在得到同等结果的情况下，能尽量地减少时间损耗的就是好算法，但是，很多人为了追求完成任务，在时间损耗上不加以注意，使用了很多很粗糙的算法，比如说：要做一个循环十次的算法，有的人使用了循环算法，有的就使用分步的算法，把每一步都写出来，这只是一种很极端的情况，一般已经入门的人都不会这样做，后者就是一种很粗糙的算法，不仅执行效率低，而且写起来也吃力不讨好，相对后者来说，前者就是一种较美的算法，简洁、执行效率高、写起来也方便，这就是我对算法美的一种定义；
至今为止，我也没写出多少美的算法，但是，可以说我一直在追求，我尝试通过不断地思考，学习去改善一个算法，一下就是在算法由粗糙到美这个过程的一些感悟：
1、模糊算法模型，在写算法之前，应该先对整个算法有一个比较模糊的算法模型，应该知道这个算法是干嘛的，要怎么实现等等，不要一拿到题目就急着写算法，然后一边写一边思考，这种行为会把一个原来比较容易写的美的算法写的粗糙的；
2、在模糊算法模型的基础上，一步步往模型中添加具体的算法，使整个模型清晰起来，如果只是做一些比较的小的算法的话，这种行为可能没太大必要，可是，对一些比较大的算法来说，或者一下子要把整个算法模型弄出来会很困难，而且很多细节地方会顾及不到，因此，在模糊算法模型的基础上，把整个完整的模型分解成很多小的算法，一些小的算法比较容易写得美；
3、整合所有小算法，往模糊模型中添加完小算法之后，最重要的就是如何把这些小算法连接起来，这又涉及到一些连接的算法，而这些连接算法，有可能是相同的；
4、很多人写完算法之后，就开始根据算法编程，可是，有的时候，我们没预料到的就是语言本身的一些问题，会导致我们的算法错误，因此，我们在写完算法，甚至在写的过程加入我们所需要注意的编程问题，以求最好的算法；
5、有的时候，我们看看身边事物，没有什么特别，可是当我们从算法的角度出发，思考每种行为的算法的时候，我们可以领悟到更多的算法，同时，这些算法也可以在某些时候被应用到我们的项目之中；
时间问题，这次就先写这么多吧，只是个人的一些感悟，可能不太正确，恳请各位赐教！
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原文链接:https://blog.51cto.com/2379500/438639
程序猿的技术大观园：www.javathinker.net
[这个贴子最后由 flybird 在 2020-03-15 21:43:15 重新编辑]
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Java技术网站 → 『 Java开发技术 』 → 『 数据结构和算法专题 』 → 浅谈算法，一些感悟
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