>>与软件开发有关的知识:操作系统,数据库,网络通信等 书籍支持  卫琴直播  品书摘要  在线测试  资源下载  联系我们
发表一个新主题 开启一个新投票 回复文章 您是本文章第 19502 个阅读者 刷新本主题
 * 贴子主题:  MySQL全面优化实战总结! 回复文章 点赞(0)  收藏  
作者:sunshine    发表时间:2020-03-23 16:44:05     消息  查看  搜索  好友  邮件  复制  引用

   点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.1 前言

MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

图 - MySQL查询过程

  x1.2 优化的哲学

优化有风险,涉足需谨慎

  1.2.1 优化可能带来的问题

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.2.2 优化的需求

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.2.3 优化由谁参与

在进行数据库优化时,应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等,业务相关人员共同参与。

  1.3 优化思路

  1.3.1 优化什么

在数据库优化上有两个主要方面:即安全与性能。

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.3.2 优化的范围有哪些

存储、主机和操作系统方面:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              应用程序方面:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              数据库优化方面:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              说明:不管是在,设计系统,定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。

  1.3.3 优化维度

数据库优化维度有四个:

硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              优化选择

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.4 优化工具有啥?

  1.4.1 数据库层面

检查问题常用工具

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              不常用但好用的工具

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.4.2 数据库层面问题解决思路

一般应急调优的思路:

针对突然的业务办理卡顿,无法进行正常的业务处理!需要立马解决的场景!

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               常规调优思路:

针对业务周期性的卡顿,例如在每天10-11点业务特别慢,但是还能够使用,过了这段时间就好了。

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.4.3 系统层面

cpu方面

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

内存

free、ps -aux 、

IO设备(磁盘、网络)

iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令说明:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              iostat命令说明

实例命令: iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 (查看设备使用率(%util)和响应时间(await))

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.4.4 系统层面问题解决办法

你认为到底负载高好,还是低好呢?

在实际的生产中,一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。

当然不排除下面这些特殊情况:

  问题一:cpu负载高,IO负载低

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               问题二:IO负载高,cpu负载低

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               问题三:IO和cpu负载都很高

硬件不够了或sql存在问题

  1.5 基础优化

  1.5.1 优化思路

定位问题点:

硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构(高可用、读写分离、分库分表)

处理方向

明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然

  1.5.2 硬件优化

主机方面:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              cpu的选择:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              内存的选择:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              存储方面:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              raid卡:主机raid卡选择:

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               网络设备方面:

使用流量支持更高的网络设备(交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡)

注意:以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。

1.5.3 服务器硬件优化

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.5.4 系统优化

Cpu:

基本不需要调整,在硬件选择方面下功夫即可。

内存:

基本不需要调整,在硬件选择方面下功夫即可。

SWAP:

MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0

IO :

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              这个参数决定了Linux是倾向于使用swap,还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下,数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然,这个参数只能减少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置参数innodb_flush_method,开启O_DIRECT模式。这种情况下,InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘,但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是,Redo log是覆写模式的,即使使用了文件系统的cache,也不会占用太多

IO调度策略

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.5.5 系统参数调整

Linux系统内核参数优化

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              用户限制参数(mysql可以不设置以下配置)

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               1.5.6 应用优化

业务应用和数据库应用独立,防火墙:iptables、selinux等其他无用服务(关闭):

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

              安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外,思考将来我们的业务是否真的需要MySQL,还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。

  1.6 数据库优化

  SQL优化方向:

执行计划、索引、SQL改写

架构优化方向:

高可用架构、高性能架构、分库分表

  1.6.1 数据库参数优化

调整:

实例整体(高级优化,扩展)

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               连接层(基础优化)

设置合理的连接客户和连接方式

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

               SQL层(基础优化)

query_cache_size: 查询缓存

OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存.

但是一般不会超过GB.

对于经常被修改的数据,缓存会立马失效。

我们可以实用内存数据库(redis、memecache),替代他的功能。

  1.6.2 存储引擎层(innodb基础优化参数)

点击在新窗口中浏览原图
CTRL+鼠标滚轮放大或缩小

            

----------------------------
原文链接:https://blog.51cto.com/14455981/2480424

程序猿的技术大观园:www.javathinker.net



[这个贴子最后由 flybird 在 2020-03-23 16:44:05 重新编辑]
  Java面向对象编程-->图形用户界面(下)
  JavaWeb开发-->JSP技术详解(Ⅱ)
  JSP与Hibernate开发-->Spring、JPA与Hibernate的整合
  Java网络编程-->基于MVC和RMI的分布式应用
  精通Spring-->组合(Composition)API
  Vue3开发-->绑定表单
  MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键
  SSL知识简介
  Windows下安装MySQL8 的步骤
  mysql 表分区、按时间函数分区、删除分区、自动添加表分区
  谈谈网络通信中的 ACK、NACK 和 REX
  MySQL 序列使用
  SQL Server 和 MySQL 中的 Date 函数
  SQL UNIQUE 约束
  SQL 通配符
  DTD 验证
  XML的DTD定义
  MySQL的数据处理函数
  MySQL的聚集函数
  SQL查询语句的分组和排序
  TCP三次握手和四次挥手以及11种状态
  更多...
 IPIP: 已设置保密
楼主      
1页 0条记录 当前第1
发表一个新主题 开启一个新投票 回复文章


中文版权所有: JavaThinker技术网站 Copyright 2016-2026 沪ICP备16029593号-2
荟萃Java程序员智慧的结晶,分享交流Java前沿技术。  联系我们
如有技术文章涉及侵权,请与本站管理员联系。